One
八大工具介绍
User portrait（用户画像）
第一种用户画像，即User persona
定义：
基于产品对真实世界的观察，抽象出来的具有代表性的虚拟用户模型，有时也被称为综合的用户原型。这个概念最早由Alan Cooper在《The Inmates are Running the Asylum》（软件创新之路）一书中提出，后续在多处书籍进行了不停的完善。
特征：
1.描述一个用户画像包括角色描述和用户目标。
2.可以代表相似的用户群体或类型，也可以代表个体。
3.须针对具体情境-具体产品的行为和目标。
第二种用户画像，即User portrait
定义：
是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据（如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等），并对其进行统计、分析，从而抽象出的用户信息全貌，相比user persona，它更侧重于数据挖掘、标签体系搭建。
特征：
1.真实性：集合了每个个体的真实信息，如既有人口统计属性等静态信息，也有用户行为的动态信息。
2.覆盖度广：既能监测到用户感兴趣的内容，也可以看到其不感兴趣的内容，维度众多，颗粒度粗细有。
3.时效性：用户动态信息并非一层不变，可以实时追踪其变化。
构成模块
第二阶段
Two
Build process（构建流程）
1.用户画像多采用定性的研究方法来进行角色划分，资料来源有：人种学研究、情境调查、观察法、访谈法桌面研究等，具体实行时会根据业务情况稍作调整。
2.此用户画像的构建方法在整体上表现为先从较大的用户群体入手，进行角色上的聚类后，将用户的数据‘标签化’处理，用一句话概括出总结的用户信息后在用户背景的基础上发掘用户痛点。
Three
Steps to obtain user information（获取用户信息步骤）
STEP1
特征：
筛选用户群体，寻找与业务紧密相关的产品、运营，一起讨论确定用户类型，在讨论中我们会定义符合条件的用户，得出一张用户筛选条件表，进而根据这张表邀约用户。
STEP2
结合同理心地图与用户访谈等方式获取用户的基本信息以及他们的需求与痛点。
Four
Steps of integrating user information（整合用户信息步骤）
STEP1
收集整理到有效信息后，需要识别关键的行为变量，将调研到的用户与行为变量进行一一对应。
STEP1
完成角色聚类后，梳理每类角色的行为、目标、痛点等维度特征，形成画像的基本框架，并对每个角色进行属性信息、场景等详细描述，让画像更加丰满、真实。
Five
Sum up（总结）
用户画像是在设计前帮助确立产品定位、目标，设计中帮助确立设计目标、设计策略与准则，设计后促进其他工作，如市场推广、运营活动、销售规划的重要手段，也就是作为一种设计工具，贯穿产品生命周期的前中后，即根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
